安恒信息博士后流動站研究成果亮相通信領域全球頂級會議

IEEE ICC是IEEE通信協(xié)會的旗艦會議,也是全球通信網(wǎng)絡領域規(guī)模最大、最具影響力的標志性學術會議之一,涵蓋了下一代網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、認知無線網(wǎng)絡、信息理論、無線通信、通信信號處理、光通信、多媒體通信、信息安全等各個領域, 每年吸引約2000名科學家、研究者和工業(yè)界人士參加。2024年ICC將于2024年6月9日-13日在美國科羅拉多州丹佛舉行。該研究的第一完成單位為之江實驗室及安恒信息,第一作者為安恒信息博士后流動站的劉恬博士。
聯(lián)邦學習作為一種重要的隱私計算技術,其發(fā)展重心正在向移動通信網(wǎng)絡轉移。由于手機、無人機等無線設備受到電池、網(wǎng)絡帶寬等的限制,傳統(tǒng)聯(lián)邦學習中與服務器頻繁通信將使設備電池迅速耗盡,因而難以在移動通信網(wǎng)絡中應用。為了更好地適應無線網(wǎng)絡中的單點故障及網(wǎng)絡拓撲變化、提升電池壽命,Gossip Learning 作為一種去中心化聯(lián)邦學習模式應運而生。然而,無線移動網(wǎng)絡中節(jié)點掉線情況對其性能的影響仍亟待研究。

移動通信網(wǎng)絡中節(jié)點掉線的兩種情況
基于此,本研究首先對節(jié)點掉線情況下的收斂特征進行分析,發(fā)現(xiàn)其與無節(jié)點掉線情況下的收斂存在差異。此外,現(xiàn)有研究中基于全體節(jié)點模型平均(全局一致)的收斂分析存在權重誤差,無法正確反映有掉線節(jié)點時的情況。因此,本研究定義了“部分一致”,即在某一時刻所有在線節(jié)點的模型平均,并據(jù)此探究掉線節(jié)點情況下的模型收斂性與掉線節(jié)點數(shù)量、時長以及數(shù)據(jù)異構性的關系。

不同類型節(jié)點以及兩種一致定義下的權重發(fā)散情況
研究成果對提升去中心化聯(lián)邦學習在無線移動網(wǎng)絡中的性能有如下重要意義:
(1)可通過改善網(wǎng)絡連接性以降低掉線移動節(jié)點數(shù)量;
(2)可通過引入修正算法或提高關鍵數(shù)據(jù)或節(jié)點參與訓練的頻次降低數(shù)據(jù)異構性水平;
(3)可通過調(diào)整節(jié)點重新在線時的聚合權重來減少權重誤差。
安恒信息致力于研究前沿技術,并將其無縫融入產(chǎn)品,推動創(chuàng)新與實用的完美結合。安恒信息AiLand安全島隱私計算平臺,作為一個專注于保障數(shù)據(jù)安全流通,致力于解決多源多方數(shù)據(jù)聯(lián)合建模分析時的安全、信任和隱私保護問題的隱私計算平臺,綜合應用可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、多方安全計(MPC)、聯(lián)邦學習(FL)等多種前沿隱私計算技術,在保障提供方數(shù)據(jù)安全、防止數(shù)據(jù)價值稀釋的前提下,打通數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化數(shù)據(jù)配置,為需求方安全地獲取和分析外部數(shù)據(jù),促進數(shù)據(jù)自主有序流動、提高配置效率、發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,建設好數(shù)據(jù)要素市場。
安恒信息AiLand安全島隱私計算平臺融合此技術,極大地提升了產(chǎn)品的安全性、通用性和可用性。我們堅信,借助這項技術,安恒信息的相關產(chǎn)品將再次取得突破,為客戶帶來前所未有的體驗。歡迎廣大用戶親身體驗,與我們共同見證技術的力量!
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